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Felix Geilert, Präventivmedizin

Felix Geilert

CTO & Co-Founder Radiant Science

Radiant Science

Co-Founder & CTO, Radiant Science · Berlin Chapter

Felix Geilert ist Mitgründer und CTO von Radiant Science, einem Berliner Generative-AI-Unternehmen, das Klinik-Administration automatisiert. Der frühere KI-Ingenieur bei Microsoft und Meta mit MSc in Informatik ist datengetriebener Biohacker mit dem Ziel von 140 gesunden Jahren.

Highlights

  • Mitgründer und CTO von Radiant Science, einer Generative-AI-Plattform, die administrative Überlastung in Praxen und Kliniken reduziert.
  • Ehemaliger KI-Ingenieur bei Microsoft (Compliance-Infrastruktur, Suche) und Meta (grundlegende Brain-Modelle).
  • Gründete vor Radiant Science ein KI-Startup für Videoüberwachung und ist ein engagierter, datengetriebener Biohacker.

Mitgründer und CTO von Radiant Science, einer Generative-AI-Plattform, die administrative Überlastung in Praxen und Kliniken reduziert.. Ehemaliger KI-Ingenieur bei Microsoft (Compliance-Infrastruktur, Suche) und Meta (grundlegende Brain-Modelle).. Gründete vor Radiant Science ein KI-Startup für Videoüberwachung und ist ein engagierter, datengetriebener Biohacker..

Über Felix Geilert

Felix Geilert ist Mitgründer und CTO von Radiant Science, einer Generative-AI-Plattform für ambulante Praxen und Kliniken, die administrative Arbeit automatisiert, damit sich medizinisches Personal auf die Patientenversorgung konzentrieren kann. Er hat einen MSc in Informatik und ist Experte für KI-Infrastruktur.

Vor Radiant Science gründete er ein KI-Startup für Videoüberwachung, arbeitete dann bei Microsoft an Compliance-Infrastruktur, Suche und Produktivitätstools und ging anschließend als AI Developer zu Meta, wo er an grundlegenden Brain-Modellen zur Dekodierung von Gedanken aus Hirnbildern arbeitete. Radiant Science wird von CEO Dr. Sigourney Waibel geführt und u. a. von Calm/Storm Ventures unterstützt.

Geilerts Arbeit umfasst großskalige Datenextraktion und -integration, agentische KI-Systeme und den Wandel von KI als „Orakel“ hin zu KI als „Kollegin“, die Arbeit erledigt, die Ärzt:innen prüfen und steuern.

Als überzeugter Biohacker verfolgt Geilert einen systematischen, datengetriebenen Ansatz für seine eigene Gesundheit – mit dem erklärten Ziel, 140 gesunde Jahre zu erreichen; geweckt wurde dieses Interesse 2020 durch David Sinclairs Buch Lifespan.

Qualifikationen

  • OtherMSc Computer Science

Ausbildung

Themen & Expertise

Häufige Fragen

Wer ist Felix Geilert?

Felix Geilert ist Mitgründer und CTO von Radiant Science, einem Berliner Generative-AI-Unternehmen für ambulante Praxen und Kliniken. Er hat einen MSc in Informatik und arbeitete zuvor als KI-Ingenieur bei Microsoft und Meta. Vor Radiant Science gründete er ein KI-Startup für Videoüberwachung.

Was macht Felix Geilerts Unternehmen Radiant Science?

Radiant Science baut KI-Agenten für Praxen und Kliniken, die Patientenanrufe, Terminanfragen und Fragen rund um die Uhr per Telefon, E-Mail und SMS beantworten. Routineadministration wird automatisiert, komplexe medizinische Anfragen gehen an das Personal. Das Berliner Unternehmen wird von Privatkliniken in Großbritannien genutzt. Felix Geilert ist Mitgründer und CTO an der Seite von CEO Dr. Sigourney Waibel.

Was ist Felix Geilerts beruflicher Hintergrund?

Felix Geilert studierte an der Technischen Universität Braunschweig und hat einen MSc in Informatik. Er gründete ein KI-Startup für Videoüberwachung, arbeitete danach bei Microsoft an Compliance-Infrastruktur, Suche und Produktivitätstools und ging anschließend als AI Developer zu Meta, wo er an grundlegenden Brain-Modellen zur Dekodierung von Gedanken aus Hirnbildern arbeitete.

Was ist Felix Geilerts Longevity-Ziel?

Felix Geilert verfolgt einen systematischen, datengetriebenen Biohacking-Ansatz mit dem erklärten Ziel, 140 gesunde Jahre zu erreichen. Sein Interesse an Longevity wurde 2020 durch David Sinclairs Buch Lifespan geweckt.

Wo spricht Felix Geilert über KI und Longevity?

Felix Geilert spricht bei Events der Longevity Germany Community und war Gast in Podcasts wie AI Unleashed, wo er über Machine-Learning-Integration, KI-Ethik und seine Arbeit bei Meta, Microsoft und Radiant Science sprach.