Jede Eingabe hier ist selbst berichtet. Besonders selbst berichtete Aktivität fällt meist optimistisch aus, was die Schätzung nach oben verzerrt. Das Modell ist am genauesten für ganz normale, mittelfitte Erwachsene und am ungenauesten an den Extremen. Nutz es, um deinen eigenen Verlauf über die Zeit zu verfolgen, statt dich exakt mit anderen zu vergleichen. Wenn du eine echte Zahl willst, ist eine Spiroergometrie (CPET) in einer sportmedizinischen Praxis der Goldstandard. Eine Veränderung von weniger als etwa 5 bis 6 ml/kg/min liegt im Fehlerbereich des Modells, behandle sie also als Rauschen, nicht als Fortschritt: Schätzungen ohne Belastungstest bilden echte Veränderungen schlecht ab und treffen die Richtung nur etwa in der Hälfte der Fälle [6].
VO2max Tabelle nach Alter und Geschlecht, mit Rechner
Ein guter VO2max-Wert liegt deutlich über dem Durchschnitt für dein Alter und Geschlecht. Mit 40 Jahren liegt dieser Durchschnitt in den norwegischen HUNT3-Referenzdaten (Loe et al. 2013) bei rund 47 ml/kg/min bei Männern und 38 bei Frauen; gut beginnt bei etwa 49 und 40. Eine Einordnung, keine Diagnose.
Die Tabelle zeigt, welcher VO2max-Wert für dein Alter und Geschlecht typisch ist. Der Rechner schätzt deine eigene VO2max samt Fitnessalter ohne Labortest, aus einem kurzen Kamera-Scan und ein paar Angaben zu dir.
Aktualisiert
VO2max Rechner: Fitnessalter und Fitnesslevel ohne Labortest schätzen
Setz dich vorher kurz hin und komm zur Ruhe, damit der Wert wirklich dein Ruhepuls ist. Richte deine Kamera etwa 60 Sekunden auf dein Gesicht. Alles wird lokal in deinem Browser verarbeitet und deine Herz- und Pulssignaldaten verlassen dein Gerät nicht. Mit dem Start stimmst du der Verarbeitung dieser Daten zu. DatenschutzAufbewahrung biometrischer Daten
VO2max Tabelle: gute Werte nach Alter für Frauen und Männer
Die Tabellen zeigen für jede Altersgruppe den Durchschnitt (Mittelwert) der VO2max, direkt auf dem Laufband bei 3816 gesunden Erwachsenen gemessen (HUNT3-Referenzdaten [3]), daneben die 5 Fitnesslevel als Wertebereiche in ml/kg/min. Über dem Durchschnitt liegst du für dein Alter überdurchschnittlich, darunter unterdurchschnittlich.
Frauen: VO2max Tabelle nach Alter (ml/kg/min)
| Alter | Mittelwert | Schwach | Unterdurchschnittlich | Durchschnitt | Gut | Exzellent |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 20–29 | 43,0 | unter 36,5 | 36,5 bis 41,0 | 41,0 bis 45,0 | 45,0 bis 49,5 | ab 49,5 |
| 30–39 | 40,0 | unter 34,3 | 34,3 bis 38,3 | 38,3 bis 41,7 | 41,7 bis 45,7 | ab 45,7 |
| 40–49 | 38,4 | unter 32,6 | 32,6 bis 36,7 | 36,7 bis 40,1 | 40,1 bis 44,2 | ab 44,2 |
| 50–59 | 34,4 | unter 29,6 | 29,6 bis 33,0 | 33,0 bis 35,8 | 35,8 bis 39,2 | ab 39,2 |
| 60–69 | 31,1 | unter 26,8 | 26,8 bis 29,8 | 29,8 bis 32,4 | 32,4 bis 35,4 | ab 35,4 |
| 70+ | 28,3 | unter 23,9 | 23,9 bis 27,0 | 27,0 bis 29,6 | 29,6 bis 32,7 | ab 32,7 |
Männer: VO2max Tabelle nach Alter (ml/kg/min)
| Alter | Mittelwert | Schwach | Unterdurchschnittlich | Durchschnitt | Gut | Exzellent |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 20–29 | 54,4 | unter 47,3 | 47,3 bis 52,3 | 52,3 bis 56,5 | 56,5 bis 61,5 | ab 61,5 |
| 30–39 | 49,1 | unter 42,8 | 42,8 bis 47,2 | 47,2 bis 51,0 | 51,0 bis 55,4 | ab 55,4 |
| 40–49 | 47,2 | unter 40,7 | 40,7 bis 45,2 | 45,2 bis 49,2 | 49,2 bis 53,7 | ab 53,7 |
| 50–59 | 42,6 | unter 36,4 | 36,4 bis 40,7 | 40,7 bis 44,5 | 44,5 bis 48,8 | ab 48,8 |
| 60–69 | 39,2 | unter 33,6 | 33,6 bis 37,5 | 37,5 bis 40,9 | 40,9 bis 44,8 | ab 44,8 |
| 70+ | 35,3 | unter 29,8 | 29,8 bis 33,7 | 33,7 bis 36,9 | 36,9 bis 40,8 | ab 40,8 |
Werte in ml/kg/min. Der Durchschnitt ist der veröffentlichte HUNT3-Mittelwert [3]; die 4 Grenzen der Fitnesslevel liegen beim 20., 40., 60. und 80. Perzentil und werden aus Mittelwert und Standardabweichung berechnet, genau so, wie der Rechner deine Zahl einordnet. Gerundet auf eine Nachkommastelle. Die Tabelle ist eine Einordnung, keine Diagnose.
Was VO2max ist und warum sie zählt
Die VO2max ist die maximale Menge Sauerstoff, die dein Körper bei harter Belastung verwerten kann, gemessen in Millilitern pro Kilogramm Körpergewicht pro Minute (ml/kg/min). Sie ist das beste Einzelmaß für Ausdauerfitness und einer der stärksten Prädiktoren für die Gesamtsterblichkeit: höhere Fitness geht mit einem längeren, gesünderen Leben einher. Eine echte VO2max braucht einen Labortest mit Maske und Laufband, während dieses Tool sie stattdessen aus Dingen schätzt, die du ohnehin kennst.
Warum der Ruhepuls (und der Face-Age-Scan)
Ein niedriger Ruhepuls spiegelt meist ein stärkeres, effizienteres Herz wider, weshalb das HUNT-Modell ihn als Eingabe nutzt [1]. Er ist nicht der größte Faktor (Alter, Körperzusammensetzung und vor allem wie hart du trainierst zählen mehr), aber er schärft die Schätzung. Kennst du deinen Ruhepuls nicht? Unser Face-Age-Scan kann deinen Ruhepuls in etwa 60 Sekunden über die Webcam schätzen und direkt hierher übernehmen.
Face-Age-Scan startenWie genau ist eine Schätzung ohne Belastungstest?
Das HUNT-Modell erklärt rund 56 bis 61% der Streuung der gemessenen VO2max, mit einem Standardfehler von etwa 5 bis 6 ml/kg/min [1, 2]; 95% der echten Werte liegen innerhalb von etwa 2 Standardfehlern, also rund ±10 bis 12 ml/kg/min. Das ist vergleichbar mit anderen Modellen ohne Belastungstest und gut genug, um dich in ein Fitnessband einzuordnen, aber kein Ersatz für einen Labortest. Es überschätzt die Fitness bei inaktiven Menschen und unterschätzt sie bei gut trainierten Sportlern, also lies dein Ergebnis als Orientierung, nicht als Urteil. Außerhalb Norwegens lag das Modell in einer US-Laborkohorte rund 6 ml/kg/min zu hoch [6], am stärksten bei wenig aktiven Menschen und bei Erwachsenen mit Adipositas. Dieser Rechner nutzt die Variante mit Größe und Gewicht (BMI) [2], die etwa so genau ist wie die ursprüngliche Taillen-Variante [1].
So bewegst du die Zahl
Die VO2max reagiert grundsätzlich auf Training. In der Forschung gehen vor allem eine höhere Trainingsintensität (Einheiten, bei denen du schwer atmest) und eine Mischung aus lockerem Ausdauervolumen und kurzen, harten Intervallen über Wochen bis Monate mit einer höheren Schätzung einher; auch weniger Bauchfett und ein niedrigerer Ruhepuls hängen mit höheren Werten zusammen. Was für dich persönlich sinnvoll ist, besprichst du am besten mit einer Ärztin oder deinem Arzt oder einem qualifizierten Coach.
Woher dein Perzentil kommt
Die HUNT3-Referenzdaten veröffentlichen für jede Altersgruppe (Jahrzehnte von 20 bis 69, dann eine Gruppe ab 70) und getrennt für Männer und Frauen einen Mittelwert der VO2max und eine Standardabweichung, alle direkt auf dem Laufband bei 3816 gesunden norwegischen Erwachsenen gemessen [3]. Die Tabelle oben zeigt diesen Mittelwert pro Altersgruppe und dazu die 4 Grenzen der Fitnesslevel, berechnet aus Mittelwert und Standardabweichung. Deine eigene Zahl wird auf einer Normalverteilung (Glockenkurve) mit dem Mittelwert und der Standardabweichung deiner Altersgruppe eingeordnet: Dein Perzentil ist der Anteil der Menschen deines Alters und Geschlechts, die unter dir liegen, begrenzt auf 1 bis 99. Die 5 Fitness-Labels entstehen, indem dieses Perzentil bei 20, 40, 60 und 80 geschnitten wird. Auch Leitlinien für Fitnesstests wie die des ACSM ordnen die VO2max nach Perzentilen ein, aber diese Grenzen und Labels sind die eigenen Beschreibungen dieses Tools, nicht die Wortwahl des ACSM und nicht Teil der HUNT-Daten. Die letzte Gruppe ab 70 reicht bis zu Teilnehmenden um 90 Jahre. Unter 20 Jahren gibt es keine veröffentlichte Altersgruppe mehr, dort vergleichen wir mit dem nächstgelegenen Band und schreiben das auf die Ergebniskarte.
Was ist das Fitnessalter und wie wird es berechnet?
Das Fitnessalter stellt eine andere Frage als dein Geburtsdatum: In welchem Alter wäre deine VO2max ein durchschnittliches Ergebnis? Wir lesen es an der Durchschnittslinie der HUNT3-Referenzdaten [3] ab, derselben Referenz, an der auch das Perzentil und das Fitnesslevel auf dieser Seite bewertet werden. Jede Altersgruppe hat einen veröffentlichten Durchschnitt; dein Fitnessalter ist das Alter, dessen Durchschnitt zu deiner VO2max passt, zwischen den Dekaden-Mittelpunkten interpoliert. Liegst du deutlich über dem Durchschnitt deiner eigenen Altersgruppe, fällt dein Fitnessalter jünger aus als dein Ausweis; liegst du deutlich darunter, fällt es älter aus. Innerhalb des Durchschnittsbands kann es bis zu 10 bis 15 Jahre über oder unter deinem echten Alter liegen, vor allem am Anfang oder Ende eines Jahrzehnts. Es wird nämlich zwischen den Dekaden-Mittelpunkten interpoliert, während das Perzentil einen Durchschnitt pro Jahrzehnt nutzt. Das Ergebnis wird gerundet, geht nie unter 18 und endet bei 80 unter 70 Jahren beziehungsweise bei 90 ab 70 Jahren. 2 Rechenbeispiele: Ein Mann mit einer VO2max von 42 ml/kg/min landet zwischen den Durchschnitten der 50er- und 60er-Gruppe, also bei einem Fitnessalter von 57; eine Frau mit 34 landet zwischen den Durchschnitten der 50er- und 60er-Gruppe, also bei einem Fitnessalter von 56. Das Fitnessalter wird an derselben Studie abgelesen, aus demselben Grund kann es sich also ein paar Jahre zu jung lesen. Wenn du eine Smartwatch trägst, kennst du diese Zahl wahrscheinlich schon unter einem anderen Namen: Die Apple Watch nennt sie Cardio-Fitness, Garmin zeigt VO2 max, Fitbit einen Cardio-Fitness-Wert; alle drei beschreiben dieselbe Größe, die diese Seite schätzt. Diese Geräte leiten den Wert aus Herzfrequenz und Tempo während des Trainings ab, dieser Rechner dagegen aus einem Ruhepuls und einer selbst berichteten Trainingswoche ganz ohne Belastung, die Zahlen werden also nicht exakt übereinstimmen. Wenn du schon einen Wert von einer Uhr oder aus einem Labortest hast, gib ihn oben direkt im Rechner ein, statt einen neuen schätzen zu lassen.
Die HUNT-Gleichungen, die dieser Rechner nutzt
Dieser Rechner nutzt das HUNT-Modell ohne Belastungstest (Nes et al. 2011 [1]) in der BMI-Variante, veröffentlicht von Nes et al. 2014 [2]. VO2max steht in ml/kg/min, AGE ist das Alter in Jahren, BMI der Body-Mass-Index in kg/m² (Gewicht in kg geteilt durch Größe in Metern zum Quadrat), RHR der Ruhepuls in Schlägen pro Minute und PA der HUNT-Aktivitätsindex, den dieser Rechner aus deiner typischen Trainingswoche ableitet, statt ihn direkt abzufragen. Männer (R² = 0,59, SEE = 5,8 ml/kg/min): VO2max = 92,05 - (0,327 × AGE) - (0,933 × BMI) - (0,167 × RHR) + (0,257 × PA). Frauen (R² = 0,57, SEE = 5,1 ml/kg/min): VO2max = 70,77 - (0,244 × AGE) - (0,749 × BMI) - (0,107 × RHR) + (0,213 × PA). SEE ist der Standardfehler der Schätzung, in ml/kg/min. Die Variante mit Taillenumfang ist eine eigene Anpassung mit eigenen Koeffizienten, die dieser Rechner nicht nutzt.
Wie sich das vom Fitnessrechner der NTNU unterscheidet
Beide Rechner nutzen dasselbe Modell ohne Belastungstest aus der HUNT-Studie [1]. Der World-Fitness-Level-Rechner der NTNU [5] ist die ursprüngliche Umsetzung dieses Modells; diese Seite ist eine eigene Umsetzung der veröffentlichten Gleichungen, keine Partnerseite und keine offizielle Version davon. 2 Dinge unterscheiden sich in der Praxis. Erstens die Körpermaß-Eingabe: dort der Taillenumfang, hier Größe und Gewicht, was eine eigens angepasste Variante desselben Modells mit eigenen Koeffizienten ist [2]. Zweitens die Aktivitätsfrage: dort wird die Dauer einer typischen Einheit abgefragt, hier bleibt die Dauer auf dem neutralen Mittelwert, Häufigkeit und Intensität kommen aus deiner Trainingswoche, der Aktivitätsindex kann also etwas höher oder niedriger liegen als dort. Die Referenzpopulation ist kein Unterschied mehr: Beide bewerten an norwegischen Daten. Diese Seite nutzt die veröffentlichten HUNT3-Altersgruppen [3], die NTNU liest den Altersdurchschnitt an einer Geraden durch dieselben Daten ab, ein Fitnessalter kann sich deshalb weiter um ein bis zwei Jahre unterscheiden.
So funktioniert dieser Rechner
Kein Laufband, keine Maske. 5 Eingaben und eine gut validierte Gleichung.
- 1Du gibst Geschlecht, Alter, Ruhepuls, Größe und Gewicht und dein Training ein.
- 2Wir verbinden Trainingshäufigkeit und Intensität zu einem einzigen Aktivitätsindex, mit der Kodierung der HUNT-Studie [1]. Die Trainingsdauer halten wir auf dem neutralen Mittelwert, statt sie abzufragen: diese Frage ist eine harte Kante (25 und 35 Minuten kippen den ganzen Index) und der schwächste der drei Hebel.
- 3Wir setzen das in die HUNT-Gleichung ohne Belastungstest ein [1] und schätzen so deine VO2max. Sie gehört zu den validierten Modellen, die deinen Ruhepuls nutzen.
- 4Wir ordnen die Zahl den HUNT3-Referenzwerten für dein Alter und Geschlecht zu [3] und geben dir ein Fitnesslevel und ein Fitnessalter.
- 5Wir zeigen die Schätzung als Bereich, denn ein Selbstauskunft-Modell hat etwa ±5 bis 6 ml/kg/min Unsicherheit [1, 2].
Lies das als Schätzung
Häufige Fragen
Was ist ein guter VO2max-Wert für mein Alter?
VO2max Tabelle Frauen vs Männer: warum die Unterschiede?
Kann man VO2max wirklich ohne Laufbandtest schätzen?
Wie beeinflusst der Ruhepuls die Schätzung?
Warum Größe und Gewicht statt Taillenumfang?
Warum ist meine Schätzung ein Bereich und keine einzelne Zahl?
Wie kann ich meine VO2max verbessern?
Was kostet ein VO2max-Test (Spiroergometrie)?
Wo kann ich VO2max testen lassen?
Wie genau ist die VO2max-Schätzung von Garmin oder Apple Watch?
Was ist mein Fitnessalter und wie wird es aus der VO2max berechnet?
Warum sind Alter und Geschlecht in einem VO2max-Rechner so wichtig?
Auf welchem wissenschaftlichen Modell und welchen Studien basiert das?
Quellen
Die Gleichung, die Aktivitäts-Bewertung und die Referenzperzentile stammen aus diesen Quellen.
- Nes BM, Janszky I, Vatten LJ, Nilsen TIL, Aspenes ST, Wisløff U (2011). Estimating V̇O2peak from a nonexercise prediction model: the HUNT Study, Norway. Medicine & Science in Sports & Exercise. doi:10.1249/MSS.0b013e31821d3f6f
- Nes BM, Vatten LJ, Nauman J, Janszky I, Wisløff U (2014). A simple nonexercise model of cardiorespiratory fitness predicts long-term mortality. Medicine & Science in Sports & Exercise. doi:10.1249/MSS.0000000000000219
- Loe H, Rognmo Ø, Saltin B, Wisløff U (2013). Aerobic capacity reference data in 3816 healthy men and women 20-90 years. PLoS ONE. doi:10.1371/journal.pone.0064319
- Loe H, Nes BM, Wisløff U (2016). Predicting VO2peak from submaximal- and peak exercise models: the HUNT 3 Fitness Study, Norway. PLoS ONE. doi:10.1371/journal.pone.0144873
- NTNU / K.G. Jebsen Center for Exercise in Medicine (CERG) (2013). World Fitness Level / Fitness Calculator — operational deployment (launched 2013) of the HUNT non-exercise model (Nes et al. 2011). Norwegian University of Science and Technology. www.worldfitnesslevel.org
- Peterman JE, Harber MP, Imboden MT, et al. (2020). Accuracy of Nonexercise Prediction Equations for Assessing Longitudinal Changes to Cardiorespiratory Fitness in Apparently Healthy Adults: BALL ST Cohort. Journal of the American Heart Association. doi:10.1161/JAHA.119.015117
- Molina-Garcia P, Notbohm HL, Schumann M, et al. (2022). Validity of Estimating the Maximal Oxygen Consumption by Consumer Wearables: A Systematic Review with Meta-analysis and Expert Statement of the INTERLIVE Network. Sports Medicine. doi:10.1007/s40279-021-01639-y
- Lambe R, O'Grady B, Baldwin M, Doherty C (2025). Investigating the accuracy of Apple Watch VO2 max measurements: A validation study. PLOS One. doi:10.1371/journal.pone.0323741
- Lambe R, Schumann M, Donnelly L, et al. (2026). Accuracy of VO2 max Estimates From Apple Watch Series 10. Mayo Clinic Proceedings: Digital Health. doi:10.1016/j.mcpdig.2026.100357
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Erstellt von Maurice Lichtenberg, Gründer, Longevity Cities
